Статистика эффективности рекламы партнерских товаров и услуг

Для проверки эффективности рекламы партнерских товаров и услуг я использую несколько источников статистических данных:

1. Сервисы статистики: LiveInternet и Google Analytics.
2. Скрипт показов рекламных объявлений.
3. Статистика партнерского аккаунта.

Сервисы статистики: LiveInternet и Google Analytics.

На страницах моих сайтов установлены скрипты сбора статистики посещаемости сайта от двух сервисов:

1. Статистика от LiveInternet.
2. Статистика от Google Analytics.

Статистика от LiveInternet.

Сервис статистики LiveInternet предоставляет данные о посещаемости сайта в двух вариантах:

1.Статистика посещаемости в реальном времени.
2.Ежемесячный аналитический PDF отчет.

Статистика посещаемости в реальном времени.

После установки счетчика LiveInternet на страницах своего сайта, в моем аккаунте http://www.liveinternet.ru/stat/15wmz.com/ мне доступна статистика:

• За день – посещаемость за день.
• По времени суток – посещаемость в разное время суток.
• Online – количество online-посетителей.
• За неделю и месяц – посещаемость за неделю и месяц.
• Экспресс-аудит.
  • Размер аудитории.
  • Дней в неделю – сколько дней в неделю посетители бывают на сайте.
  • Дней в месяц – сколько дней в месяц посетители бывают на сайте
  • Сравнение аудиторий.
  • Сессий на посетителя – число сессий, совершаемых одним посетителем.
  • Возвраты – количество возвратов на сайт.
  • Просм. На посетителя – число просмотров, совершаемых одним посетителем.
  • Просмотров за сессию – число просмотров за одну сессию.
  • Длительность сессий.
• Страницы – количество просмотров разных страниц.
• Каталоги – количество просмотров разных каталогов.
• Точки входа – точки входа на сайт.
• Точки выхода – точки выхода с сайта.
• Варианты обращения – варианты обращения к сайту.
• Заголовки страниц.
  • Источники – количество посетителей с разных сайтов.
  • Переходы со страниц.
  • Переходы с сайтов.
  • Переходы без ссылки – количество переходов без явной ссылки.
  • Внутренние переходы – переходы внутри сайта.
  • С каталогов и рейтингов – переходы с каталогов и рейтингов.
  • Почтовые сервисы – количество переходов из почтовых сервисов.
  • С поисковых систем – переходы с поисковых систем.
  • По поисковым фразам – переходы по поисковым фразам.
  • Доля поиск. Трафика – доля поискового трафика по фразам.
  • Seo-аудит.
• Direct.yandex.ru – количество переходов из direct.yandex.ru.
• Begun.ru – количество переходов из begun.ru.
• Adwords – количество переходов из adwords.
  • Позиции в яндексе – позиции в яндексе (тестовый режим).
  • Позиции в google – позиции в google (тестовый режим).
  • Позиции в rambler – позиции в rambler (тестовый режим).
• Переходы на сайты – количество переходов на сайты.
• Переходы по ссылкам – количество переходов по ссылкам.
  • Демография – пол и возраст посетителей.
  • Страны – количество посетителей из разных стран.
  • Страны (просмотры) – количество просмотров из разных стран.
  • Регионы россии – количество посетителей из разных регионов россии.
  • Регионы (просмотры) – количество просмотров из разных регионов россии.
  • Языки – количество посетителей с разными языками.
  • Браузеры – количество посетителей с разными браузерами.
  • Ос – количество посетителей с разными ос.
  • Разрешение – количество посетителей с разными разрешениями экрана.
  • Кол-во цветов – количество посетителей с разным количеством цветов.

Ежемесячный аналитический PDF отчет.

Дополнительно, мне представляют ежемесячный аналитический отчет:

• Базовые месячные показатели сайта.
• Структура месячной аудитории сайта: пол и возраст.
• Индексы соответствия для месячной аудитории сайта: пол и возраст.
• Среднесуточное распределение аудитории сайта по странам и регионам России.
• Топ10 поисковых систем, с которых осуществлялись переходы на мой сайт.
• Динамика по месяцам числа переходов с поисковых систем.
• Структура месячной поисковой аудитории сайта.
• Посещаемость по дням в течении месяца.
• Динамика месячной посещаемости.
• Динамика по месяцам среднесуточных показателей активности посетителей сайта.
• Динамика распределения 31-дневной аудитории по количеству дней посещения сайта (среднесуточные значения).
• Топ30 сайтов, с которых осуществлялись переходы на мой сайт.
• Топ40 сайтов, на которые посетители переходили по ссылкам с сайта.

Статистика от Google Analytics.

Статистика от сервиса Google Analytics помогает мне получать не только статистику посещаемости сайта, но и отслеживать эффективность показов рекламных объявлений AdSense.

Список предоставленных данных:

Посетители:

• Обзор.
• Сравнение.
• Наложение данных на карту.
• Новые и вернувшиеся.
• Языки.
• Тенденции посетителей.
• Лояльность посетителей.
• Возможности браузеров.
• Сетевые параметры.
• Определено пользователем.

Источники трафика:

• Обзор.
• Прямой трафик.
• Сайты-источники переходов.
• Поисковые системы.
• Все источники трафика.
• AdWords.
• Ключевые слова.
• Кампании.
• Версии объявлений.

Содержание:

• Обзор.
• Самое популярное содержание.
• Содержание по заголовкам.
• Развернутый просмотр содержания.
• Самые популярные страницы входа.
• Самые популярные страницы выхода.
• Наложение данных на сайт.

Поиск по сайту:

• Обзор.
• Использование.
• Поисковые термины.
• Стартовые страницы.
• Страницы назначения.
• Категории.
• Тенденции.

AdSense:

• Обзор.
• Самое популярное содержание AdSense.
• Самые популярные направления переходов AdSense.
• Тенденции AdSense.

Отслеживание событий:

• Обзор.
• Категории.
• Действия.
• Ярлыки.
• Тенденции.
• Имена хостов.

Цели:

• Обзор.
• Всего переходов.
• Коэффициент конверсии.
• Прерванные последовательности.
• Полезность цели.
• Визуализация последовательностей.

Скрипт показов рекламных объявлений.

На некоторых моих сайтах, которые работают под управлением WordPress установлен плагин ротации показов рекламных объявлений «Max Banner Ads».

Возможности плагина ротатора баннеров для блога:

• Отображение рекламы (любого содержания) в любом месте блога.
• Любой формат содержимого, не только изображения, но и коды Java, Flash и HTML.
• Статистика по количествам показов и переходов по ссылкам.
• Защита партнерских ссылок (сокрытие реального адреса).

Единственный недостаток – это большая нагрузка на сайт при добавлении большого количества рекламы в ротатор.

Статистика партнерского аккаунта.

Практический каждый партнерский аккаунт предоставляет статистику работы в партнерской программе:

• количество переходов по партнерской ссылке;
• количество заказов;
• количество оплаченных заказов;
• заработано;
• выплачено;
• осталось выплатить.

Обладая этой информацией мне легко посчитать какая реклама приносит мне деньги.

Если оплачивают клики по объявлениям – делим кол-ко показов на кол-во кликов – получаем количество показов необходимое для одного клика.

Если получаем деньги с продаж – делим заработок с продажи на кол-во требуемых для этого кликов – получаем стоимость олного клика по моей рекламе.

Получая деньги с определенного кол-ва показов рекламы – достаточно посмотреть кол-во показов страниц с рекламным объявлением.

Сервисы статистики:

Плагин ротации рекламы «Max Banner Ads«: http://www.maxblogpress.com/plugins/mba/
Сервис статистики LiveInternet: http://www.liveinternet.ru
Сервис статистики Google Analytics: http://www.google.com/analytics/

P.S. – не имеет смысла установки десятков счетчиков статистики на сайте, описанных здесь вполне достаточно. Лишние счетчики только тормозят загрузку страниц сайта и его индексацию поисковыми системами – «Каждый дополнительный скрипт – это барьер для пользователей и поисковых роботов на Вашем сайте!«

Связанные записи:

• Как защитить партнерские ссылки (26)
• Как выбрать партнерскую программу (20)
• Какой способ продаж партнерских продуктов самый лучший (13)
• Как выводить деньги с минимальными затратами (2)
• Работа с обменниками, как с партнерскими программами (1)
• Получение гарантий и платежные системы (8)
• Как найти партнёрскую программу (8)
• С чего начать работу в партнерских программах (5)